Автоматизация производства меняет правила игры для промышленности, повышая эффективность, снижая затраты и открывая новые горизонты для инноваций. Чтобы разобраться в текущих трендах и будущем отрасли, мы поговорили с ведущим специалистом в области автоматизации — Анной Ковалевой, руководителем отдела цифровой трансформации крупной технологической компании. В этом интервью она делится своим взглядом на инновации в производстве, вызовы внедрения новых технологий и перспективы автоматизации в 2025 году.

Кто такая Анна Ковалева?

Анна Ковалева имеет более 15 лет опыта в автоматизации промышленных процессов. Она руководила проектами внедрения IoT, роботизированной автоматизации (RPA) и цифровых двойников на предприятиях в России и Европе. Сегодня Анна консультирует компании по переходу к Индустрии 4.0, помогая им адаптироваться к стремительно меняющимся условиям рынка.

Как вы пришли в автоматизацию?

Анна: Моя карьера началась с работы инженером на производственном предприятии. Я видела, как ручные процессы тормозят выпуск продукции, и это подтолкнуло меня к изучению автоматизации. Со временем я перешла к управлению проектами, связанными с внедрением ИИ и IoT, и поняла, что это будущее промышленности.

Что вдохновляет вас сегодня?

Анна: Возможность видеть, как технологии меняют целые отрасли. Например, умные фабрики, где оборудование само сообщает о неисправностях, — это уже реальность. Меня вдохляет работа с командами, которые создают такие решения.

Текущие тренды в автоматизации

Автоматизация в 2025 году переживает бум благодаря новым технологиям и глобальному спросу на эффективность.

Какие технологии вы считаете ключевыми?

Анна: На первом месте — искусственный интеллект. Он делает системы адаптивными, позволяя им обучаться на основе данных. Второй тренд — гиперавтоматизация, которая объединяет RPA, IoT и облачные платформы для полной цифровизации процессов. Также важны цифровые двойники, которые помогают моделировать производство и предотвращать сбои.

Как эти технологии влияют на производство?

Анна: Они сокращают время выпуска продукции, снижают затраты на обслуживание и повышают качество. Например, цифровой двойник может предсказать поломку за неделю до ее наступления, что экономит миллионы рублей.

Сравнение ключевых технологий

Для наглядности рассмотрим основные технологии, упомянутые Анной, и их возможности:

Технология	Основные функции	Преимущества	Отрасли применения
Искусственный интеллект	Анализ данных, прогнозирование, адаптация	Высокая точность, автоматизация	Производство, логистика
Гиперавтоматизация	Интеграция RPA, IoT, облачных систем	Полная цифровизация процессов	Финансы, ритейл
Цифровые двойники	Моделирование процессов, предиктивная аналитика	Снижение простоев, оптимизация	Промышленность, энергетика

Эта таблица показывает, что каждая технология решает свои задачи, но их сочетание дает максимальный эффект.

Вызовы внедрения

Внедрение автоматизации — сложный процесс, связанный с рядом трудностей.

Какие барьеры вы видите?

Анна: Первый — это нехватка квалифицированных кадров. Компании часто не имеют специалистов, способных настроить сложные системы. Второй барьер — высокие начальные затраты. Например, внедрение цифрового двойника может стоить от 10 миллионов рублей. Третий — сопротивление сотрудников, которые боятся потерять работу из-за автоматизации.

Как преодолеть эти вызовы?

Анна: Для решения кадровой проблемы нужно инвестировать в обучение. Затраты можно снизить, начиная с пилотных проектов, которые показывают окупаемость. А с сопротивлением сотрудников помогает открытая коммуникация: важно объяснить, что автоматизация облегчит их работу, а не заменит их.

Преимущества автоматизации

По словам Анны, автоматизация приносит бизнесу ощутимые выгоды:

• Сокращение операционных затрат на 20-30%.
• Увеличение производительности до 40%.
• Снижение количества ошибок благодаря ИИ.
• Возможность масштабирования процессов без значительных вложений.

Будущее автоматизации

Каким будет развитие отрасли в ближайшие годы?

Что ждет нас через 5 лет?

Анна: Я уверена, что автоматизация станет еще более доступной благодаря no-code платформам, которые позволят даже небольшим компаниям создавать свои решения. Также мы увидим рост ИИ на уровне оборудования — микроконтроллеры с функциями машинного обучения уже появляются. Еще один тренд — интеграция с возобновляемыми источниками энергии для создания экологичных производств.

Как малому бизнесу не отстать?

Анна: Малый бизнес должен сосредоточиться на облачных решениях, которые не требуют больших вложений. Например, SaaS-платформы для RPA или IoT стоят от 50 тысяч рублей в год и дают доступ к передовым технологиям.

Советы для компаний

Анна поделилась рекомендациями для тех, кто хочет внедрить автоматизацию.

С чего начать?

Анна: Проведите аудит процессов и определите, какие из них наиболее затратны или подвержены ошибкам. Затем выберите технологию, которая решает эту проблему, и начните с небольшого пилотного проекта.

Как оценить эффективность?

Анна: Используйте KPI, такие как сокращение времени на задачу, снижение затрат или уменьшение простоев. Например, после внедрения IoT-системы простои на заводе могут сократиться на 25%.

Выводы

Интервью с Анной Ковалевой показало, что автоматизация — это не просто тренд, а необходимость для компаний, которые хотят оставаться конкурентоспособными. Искусственный интеллект, гиперавтоматизация и цифровые двойники уже трансформируют производство, делая его умнее и эффективнее. Однако успех зависит от правильного подхода: обучения персонала, выбора подходящих технологий и постепенного внедрения. В 2025 году автоматизация открывает огромные возможности, и те, кто начнет действовать сейчас, смогут занять лидирующие позиции в своей отрасли.

FAQ

1. Какие технологии автоматизации наиболее перспективны в 2025 году?

ИИ, гиперавтоматизация и цифровые двойники благодаря их способности оптимизировать процессы.

2. Сколько стоит внедрение автоматизации?

От 50 тысяч рублей для облачных решений до десятков миллионов для сложных систем.

3. Как убедить сотрудников поддержать автоматизацию?

Объясните, что технологии облегчат их задачи, и предложите обучение новым навыкам.

4. Подходит ли автоматизация для малого бизнеса?

Да, доступные SaaS и no-code платформы делают ее подходящей для небольших компаний.

5. Как измерить успех внедрения?

Используйте показатели, такие как снижение затрат, ускорение процессов и уменьшение простоев.